在农业生产中★★，“无边界”质量管理可归纳为两个关键词：一是可跟踪性★★。从田间到餐桌★，也就是往前追溯到原材料，往后追溯到餐厅或食品再到加工工厂，质量管理系统必须能够跟踪到详细信息★，这样就避免了食品行业粗放式地应对危机，一旦出现危机可以用最快速度把其影响限制在最小范围内。这最大限度地保护了消费者，也降低了企业在危机中的风险★★。二是可视化。不仅是听报告、查报表★★★，更重要的是一定要能够可视化地去实时验证。通过实时监控和移动互联技术贝斯特奢华的游戏平台★★★，随时看到供应商在做什么，能在问题出现之前就给予他们提示。

　　质量管理是指为了实现质量目标而进行的所有管理性质的活动。随着生产力的迅速发展★★，科学技术的日新月异★，出现了很多新情况★，传统质量管理的疆界已经被打破★★★，并且延伸到整个供应链。质量管理难题的突破，一直在遵循着两个方向：一方面是苛责于人们的“没落实”和“不应该”；另一方面则是不断打造质量管理的★★“新式武器★”——用新的视角看待老问题★，用新的管理系统重新整合和消化老问题★★。

　　企业没有运用质量管理系统之前★★★，可能质量管理过程中本来已有一些假数据★★。采用质量管理系统以后是不是就不作假了呢★？我们能做的是当假数据进入SPC系统之后，把它检测出来★。首先，SPC本身是一个统计学工具，如果有人输入了人为作假的数据，那么SPC产生的统计报表会提示这些数据分布有问题。因为任何事物都会有波动★，现实中的质量管理数据一定是有波动的，而人为作假的数据会与这些波动规律产生“冲突”★★★。

　　“无边界”质量管理是不是需要比较高的技术条件才能实现？其实这些质量管理技术的实现有不同的解决方案。我们把现在流行的做法比喻成★★★“油气混合★★★”★★，即质量管理工具的组合：在质量管理者这里，既可以是依赖云计算的高端装备，也可以是看表格、表盘的基础装备。在供应商那里，既可以配备高端的数据采集设备，也可以就是由工人在车间把关键数据实时敲进手机。“油气混合”到底怎么组合★，完全要看企业的条件。最基础的是管理者有一个能上网的手机，就能随时知晓工厂的质量管理情况了★★★，当然前提是有基于云端的数据分析★。

　　有些企业的管理理念与质量管理体系是冲突的。一般来说，企业根据车间数据检测出质量隐患后★，会惩罚相对应的工人，但惩罚的唯一结果是：让工人更有“动力”在数据上作假。其实与质量管理体系有关的管理制度★，应该尽量不与惩罚直接挂钩，而是让它成为一线人员的助手★，帮助工人们更高质量、更高效地完成工作★。

　　其实，质量管理软件系统所做的工作，原本就是统计出非正常的差异，而且会对生产过程产生的数据进行大量采样，以准确判断出哪些是非正常差异。一旦非正常差异出现，系统就会出现蓝屏、黄屏乃至红屏的警示信息★★★，将会从多个角度对数据进行分析。如果只是顺着原有数据去解读★★，可能发现不了问题；但如果立体地、多角度地看★★，就会解读出哪些是正常的无心之过，哪些暗藏着造假信息★，这也会分析出哪些是正常的生产过程★★★，哪些是埋下质量隐患的生产过程★，并且据此告警。这与医生多角度分析病人病情的道理是一样的★★★。

　　作为为卡夫★★★、可口可乐★★、TREK等大量企业提供质量管理服务的企业创始人，迈克·莱尔关注两个概念：一个是制造业的智能化★★★；另一个是大数据。不管这些概念被称为什么，归根结底都是把各种来源的信息采集到一起，帮助我们更聪明、更快速地做出决策。具体到质量管理领域★，就是传统质量管理的疆界已经被打破，并且延伸到整个供应链。在质量管理的另一端★★，已经能实现任何一个质量管理者即使在公司外，甚至在飞机上★★★，也能实时了解质量管理的情况，不仅是收到一个报警信息，还可以看到工厂总体的运行情况和微观细节。人们可以称其为“无边界”质量管理★★★。也就是说★，不管工厂在哪里，也不管质量管理者在哪里，生产过程中任何一个细微的变化都可尽在掌握。这作为一个理念比较容易提出来★，但变成现实是最近两年的事情。在美国，实现这个理念的企业也只占到20%左右★★。无论如何，这在质量管理领域具有跨时代的意义。